記者莊蕙如／綜合報導

AI算力競賽再度升溫，Google於年度大會「Google Cloud Next 26」正式揭曉最新一代自研晶片，直接把戰火推向新高點。此次亮相的第八代張量處理器（TPU v8）不只性能再升級，更首度分拆為兩款產品，分別鎖定訓練與推理需求，市場解讀為AI基礎架構邁向專用化的重要里程碑。台積電（2330）、聯發科（2454）、鴻海（2317）、廣達（2382）、英業達（2356）等台鏈跟著向上衝。

Google於年度大會「Google Cloud Next 26」正式揭曉最新一代自研晶片（示意圖／Pixabay）

新一代產品中，TPU 8t主攻模型訓練，TPU 8i則專為推理任務打造，顯示AI運算需求已從單一架構轉向高度分工。Google Cloud執行長Thomas Kurian在會中指出，未來將邁入「代理式企業」時代，透過AI代理自動完成任務，從資料處理到決策流程全面重塑企業運作模式，而這也讓推理運算的重要性大幅提升。

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從規格來看，TPU 8t被定位為訓練引擎，單一系統可擴展至9,600顆TPU，並搭載高達2PB的高頻寬記憶體，整體運算能力較前代大幅躍升至三倍，同時每瓦效能提升兩倍，將大型AI模型開發時間從數月壓縮至數周。至於TPU 8i，則鎖定AI代理應用，強調即時回應與大規模推理能力，支援多任務並行處理，成為推動生成式AI服務落地的核心引擎。

這波新晶片發布，也同步點燃供應鏈熱度。市場普遍看好聯發科有望切入TPU 8i推論晶片訂單，帶動ASIC業務再添成長動能，激勵股價連續走強，單日強勢收在2,295元，氣勢驚人。另一方面，台積電持續承接Google TPU先進製程訂單，成為AI晶片製造的關鍵支柱，在輝達之外，再添一大高效能運算成長引擎。

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不只晶片端受惠，伺服器供應鏈同樣迎來商機擴散。鴻海、廣達與英業達等代工夥伴，隨著Google雲端服務需求擴大，出貨動能同步增溫。法人分析，企業導入AI應用速度加快，使算力需求呈倍數成長，帶動TPU出貨持續放量，台灣供應鏈在這波升級潮中扮演關鍵角色。

隨著AI發展進入「訓練＋推理」雙引擎時代，晶片架構的分工與專用化趨勢愈發明確。Google此番布局，不僅重新定義資料中心運算模式，也讓全球供應鏈再次聚焦AI硬體競賽，而台廠能否持續吃下關鍵訂單，將成為下一階段市場關注的焦點。

◎《FTNN新聞網》提醒您：本資料僅供參考，投資人應獨立判斷，審慎評估並自負投資風險。